随着春季招聘季的升温,社交平台上围绕“AI面试”策略的讨论日益激烈。
求职者们纷纷寻求“通关秘籍”,其中,“背题库”成为热门建议,尤其是在知名题型如“宝洁八大问”上做足准备,运用“STAR”法则(情景、任务、行动、结果)构建回答框架。然而,这种“程式化”准备是否万无一失?
欣儿(化名)的经历揭示了AI面试的程式化一面,她通过学习典型题目成功应对了多场面试,感觉面试内容雷同且缺乏真实互动。
相比之下,张阳在银行与外贸企业的AI面试体验则更为多样,题目新颖,逻辑要求各异,提示求职者不能完全依赖固定题库。
专业人士林静指出,虽然某些基本题型相通,但行业间的差异不容忽视。
企业正不断更新题库,追求面试的精准性和专业性,求职者需深入研究目标行业特性,拓宽知识领域,以适应这一变化。
技术提供商北京鳄梨科技的韩少文介绍,AI面试技术已进化,能够通过追问功能深入挖掘求职者信息,意味着传统题库策略不再万能。
中国人事科学研究院的庞诗研究员建议求职者不仅要提升综合素养,还需熟悉AI面试的特有逻辑,如非语言行为的评估,同时呼吁高校和公共就业服务部门加强对AI面试技巧的培训和支持。
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