AI面试时代：求职新挑战与应对策略
随着春季招聘季的升温，社交平台上围绕“AI面试”策略的讨论日益激烈。
求职者们纷纷寻求“通关秘籍”，其中，“背题库”成为热门建议，尤其是在知名题型如“宝洁八大问”上做足准备，运用“STAR”法则（情景、任务、行动、结果）构建回答框架。然而，这种“程式化”准备是否万无一失？
欣儿（化名）的经历揭示了AI面试的程式化一面，她通过学习典型题目成功应对了多场面试，感觉面试内容雷同且缺乏真实互动。
相比之下，张阳在银行与外贸企业的AI面试体验则更为多样，题目新颖，逻辑要求各异，提示求职者不能完全依赖固定题库。
专业人士林静指出，虽然某些基本题型相通，但行业间的差异不容忽视。
企业正不断更新题库，追求面试的精准性和专业性，求职者需深入研究目标行业特性，拓宽知识领域，以适应这一变化。
技术提供商北京鳄梨科技的韩少文介绍，AI面试技术已进化，能够通过追问功能深入挖掘求职者信息，意味着传统题库策略不再万能。
中国人事科学研究院的庞诗研究员建议求职者不仅要提升综合素养，还需熟悉AI面试的特有逻辑，如非语言行为的评估，同时呼吁高校和公共就业服务部门加强对AI面试技巧的培训和支持。
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