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人工智能高歌猛进背后暗藏多重安全风险

学术层面，加大对人工智能安全研究的激励投入，通过产学研合作模式加快科研成果的转化与落地。

企业层面，逐步推动人工智能技术由场景拓展向安全可信发展转变，通过参与标准制定，推出产品服务，持续探索人工智能安全实践及解决方案。

事实上，构建人工智能的安全生态，一方面需要技术的持续演进，一方面也需要专项技术人才的建设与培养。

田天表示，由于人工智能安全研究目前仍属于新兴领域，专项人才较少，缺乏系统性的研究队伍，此次大赛通过实战演练的方式，

验证和提升选手实战能力，为培育一批高水平、高层次的人工智能安全新型人才团队提供了“快速通道”。

专家们认为，从长远看，人工智能的安全问题，还需从算法模型的原理上突破，唯有持续加强基础研究，

才能破解核心科学问题，同时他们强调，人工智能的未来发展需确保对整个社会、国家发展的有效性和正向促进性，需要政产学研用多方协同共进。

（责编：薛添翼）

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